Currently, the microwave absorbers usually suffer dreadful electromagnetic wave absorption (EMWA) performance damping at elevated temperature due to impedance mismatching induced by increased conduction loss. Consequently, the development of high-performance EMWA materials with good impedance matching and strong loss ability in wide temperature spectrum has emerged as a top priority. Herein, due to the high melting point, good electrical conductivity, excellent environmental stability, EM coupling effect, and abundant interfaces of titanium nitride (TiN) nanotubes, they were designed based on the controlling kinetic diffusion procedure and Ostwald ripening process. Benefiting from boosted heterogeneous interfaces between TiN nanotubes and polydimethylsiloxane (PDMS), enhanced polarization loss relaxations were created, which could not only improve the depletion efficiency of EMWA, but also contribute to the optimized impedance matching at elevated temperature. Therefore, the TiN nanotubes/PDMS composite showed excellent EMWA performances at varied temperature (298–573 K), while achieved an effective absorption bandwidth (EAB) value of 3.23 GHz and a minimum reflection loss (RLmin) value of - 44.15 dB at 423 K. This study not only clarifies the relationship between dielectric loss capacity (conduction loss and polarization loss) and temperature, but also breaks new ground for EM absorbers in wide temperature spectrum based on interface engineering.

针对热红外图像中目标缺少细节信息而导致跟踪精度不高的问题，提出一种基于位置感知的目标跟踪方法。首先使用深度空洞残差网络（D-ResNet）提取语义特征，鲁棒表征热红外目标；然后设计位置感知模块，有效感知目标在特征图上的空间位置，提高算法的定位精度；并引入通道注意力模块，在通道域上筛选特征图信息，抑制干扰信息；接着引入区域提取网络，完成目标分类和边框回归；最后使用RGBT234热红外序列对网络进行微调，确保网络能有效学习热红外目标信息。所提方法在VOT-TIR2019、GTOT数据集上分别获得75.3%和91.4%的准确率，速度为30 frame/s。实验结果表明：所提方法在热红外场景下能获得较高的跟踪精度，并能有效应对遮挡、相似物干扰、尺度变化等目标跟踪过程中的常见挑战。

连续变量压缩态光场在量子信息处理中占据重要的地位，其最有效的产生方式是光学参量振荡器。目前大多数研究集中于基模压缩态光场，而高阶模的相位分布以及强度分布相比基模更为复杂，基于不同阶模式的特点及正交特性，高阶模压缩光为量子通信与量子精密测量等领域带来广泛的应用前景。本文介绍了基于光学参量振荡器制备连续变量高阶模压缩态光场的实验研究进展，阐述了目前常用的两种产生高阶模压缩态光场的方式，包括运转于高阶模OPO和基模压缩光结合模式整形装置。

采用水热碳化法成功制备了不同碳含量的CdS@C纳米颗粒，同时对CdS@C的晶体结构、形貌、光学性能、光电化学和光催化性能进行了研究。实验结果表明本方法制备的碳包覆CdS纳米颗粒外壳为碳层，内核为六方纤锌矿结构CdS颗粒。CdS@C颗粒分散性良好，颗粒形貌主要为类球形，粒度均匀。X射线光电子能谱(XPS)证实CdS@C颗粒表面负载的碳主要以非晶碳形式存在。紫外-可见光光谱(UV-Vis)表明CdS@C纳米晶中表面碳的敏化作用提高了可见光响应范围，使得能隙变窄。光致发光光谱(PL)表明碳包覆CdS@C纳米颗粒的发光强度比纯CdS弱，有效抑制了光生载流子的复合。瞬态光电流响应和电化学阻抗谱(EIS)说明CdS@C纳米复合材料更有效促进电子-空穴对分离和提高转移效率。CdS@C纳米复合材料在可见光辐射下表现出良好的光催化活性和稳定性，其中·O2-和h+在光催化中起主要作用。关键词：

本文介绍了一种通过控制入射与出射光场的偏振对空间光调制器相位调制特性进行测量的方法。实验上对日本滨松公司生产的X10468-03型液晶空间光调制器的相位调制特性进行了测量,全程只需两分钟即可完成．并对相位调制校正前后光束整形系统产生的拉盖尔高斯LG33模的强度分布进行对比,经相位调制校正后LG33模的纯度提高了15％。

针对航空发动机叶片的高精度和高效率测量需求,提出一种基于HSI(Hue、Saturation、Intensity)色彩模型的快速三维测量方法。首先分析HSI模型并设计结构光三维测量系统,使用基于LUT(Look Up Table)的色彩校正方法对色彩串扰进行校正,之后对色相与深度的映射关系进行标定。在此基础上,提出仅用一幅彩色图样获取包裹色相。在非连续表面上使用彩色编码色条图像实现条纹级次的识别,进而完成色相解包裹,并通过仿真模拟验证所提方法的可行性。最后对航空发动机高压压气机转子叶片进行三维测量,并将所提方法与常用的包裹相位获取方法和解包裹方法的计算效率进行对比。实验结果表明,所提方法满足航空发动机叶片的测量要求并可以提高测量效率。

针对白光扫描干涉术在垂直大范围扫描过程中的测量效率问题，提出了一种基于有效信号提取的白光信号快速处理方法。使用白光LED光源，建立了双峰频谱分布模型，并使用该模型进行了仿真实验，给出了不同算法在特定采样步长下所需的最小采样区间长度确定方法，在不改变测量精度的条件下减少了解算所需的数据量，并使得轮廓解算可以在采样结束前开始。针对垂直大范围扫描过程中的背景值波动问题，给出了一种基于背景集合的白光干涉信号背景分离方法，并通过与几种常见信号处理方法的比较，证明了背景值提取的完整性，有效消除了背景值波动现象对测量精度造成的影响。最后将上述方法应用于自主设计开发的白光轮廓仪，使用傅里叶变换法精确测量了U盘接口表面形貌特征。测量结果表明: 从扫描开始到获得表面高度信息的总时间减少了49.02%。

针对民航发动机叶片面型的精密检测问题,提出了一种基于条纹级次识别的民航发动机叶片测量方法。首先设计了组合结构光三维测量系统,并采用圆心拟合的方法对系统的旋转轴进行了标定,接下来采用数字条纹投影法对航空发动机叶片进行了测量。在相位解包裹过程中,采用投射二维码图样结合双目视觉的方式,实现了对投影条纹级次的识别,并且对叶片的前后表面分别进行了重建。在叶片点云拼接过程中,提出了旋转轴与迭代最近点算法相结合的三维拼接方法。实验结果表明,该方法不依赖于特征提取,有效解决了叶片表面特征不足的问题,能够实现叶片结构快速准确的三维重建。